Bolt Food інтегрує ШІ з внутрішніми даними через MCP: що це означає

Сервіс доставки їжі Bolt Food активно використовує штучний інтелект у своїй роботі. Зокрема, компанія застосовує такі моделі, як Claude, Gemini, Codex та Cursor, для роботи з кодом, продуктовою документацією, дослідженнями та аналітикою. Про це розповів Senior Product Manager Bolt Food Дмитро Петрик.

Ключовим елементом інтеграції став Model Context Protocol (MCP) — відкритий стандарт, який дозволяє ШІ-моделям безпечно підключатися до внутрішніх сервісів компанії. Завдяки цьому Bolt Food може отримувати актуальну бізнесову та продуктову аналітику, зв'язувати різні масиви даних між собою і пришвидшувати роботу команди.

Один із практичних прикладів використання — обробка транскриптів кастомер-інтерв'ю. Раніше аналіз цих даних вимагав багато часу, тепер їх можна завантажувати в ШІ, який узагальнює матеріали, формує базу знань і допомагає знаходити інсайти. Це дозволяє команді швидше реагувати на потреби користувачів та покращувати продукт.

Для кінцевих споживачів це означає, що Bolt Food може ефективніше використовувати дані про вподобання клієнтів, оптимізувати меню, ціни та логістику. Хоча компанія не розкриває деталей, як саме це впливає на середній чек чи швидкість доставки, очевидно, що використання ШІ стає конкурентною перевагою на ринку, де працюють такі гравці, як Glovo.

Підсумовуючи, інтеграція MCP у Bolt Food — це крок до більш гнучкої та аналітичної моделі роботи, яка в перспективі може покращити якість сервісу для мільйонів користувачів в Україні та світі.