Без ШІ: київський розробник випустив застосунок Frankly для живих розмов

Застосунок Frankly, доступний в App Store з 22 серпня, містить дев'ять колод карток із запитаннями для розмов, які допомагають людям краще пізнати одне одного. Механіка проста: на екрані з'являється одне запитання, свайп відкриває наступне, а тап по картці показує додаткове уточнювальне питання.

Одна колода з 24 карток повністю безкоштовна, в інших восьми безкоштовні перші п'ять карток, а далі — платно: від $1,99 до $5,99 за колоду або за підпискою. Застосунок не вимагає акаунтів і не використовує серверів: усі дані зберігаються локально на пристрої, єдиний мережевий виклик пов'язаний із оплатою через RevenueCat.

Примітно, що автор Frankly активно користується штучним інтелектом у власній розробці. За його словами, Claude і Codex виконують роль «найманих інженерів» у створенні двох його застосунків, зокрема пишуть маркетингові листи. Однак увесь текст карток Frankly написаний вручну і перекладений десятьма мовами. Англійська версія є авторською, українська, іспанська та французька пройшли редакторську вичитку, а німецька, італійська, японська, корейська та португальська поки що залишаються машинним перекладом, який чекає на редагування.

Джафарлі народився в Баку, програмування вчився з дитинства разом із братом. В Україну його запросила Новопечерська школа у 2016 році для роботи над освітньою платформою SMLS.com.ua. Після призупинення співпраці через війну він працював на американську компанію, а за останні місяці створив шість нових продуктів, два з яких — Frankly та Relief — уже з'явилися в App Store. Relief, його перший проєкт, є інструментом для когнітивного рефреймінгу за принципами КПТ і також зберігає всі дані користувача лише на пристрої, на відміну від ChatGPT, який іноді «підробляє терапевтом».

Відмова від ШІ в Frankly — це не технологічне обмеження, а свідомий компроміс. Автор показує, що генеративні моделі можуть бути інструментом для роботи, але не обов'язковою частиною кожного продукту. Це рішення підкреслює цінність людського тексту для комунікації, де важлива щирість, а не швидкість генерації.