Назва компанії впливає на відповіді ШІ — і це можна виміряти

Коли штучний інтелект стикається з невідомою йому компанією, він починає описувати не бізнес, а саме слово в назві. Це підтвердило дослідження, у межах якого три популярні асистенти — Gemini, Claude та GPT — отримали запити про вигадані та реальні компанії. Усі відповіді збиралися у серпні 2026 року на 21 ринку, вебпошук було вимкнено.

Для 15 вигаданих компаній дослідники створили назви, які є реальними англійськими словами — від Poison («отрута») до Excellence («досконалість»). Різниця в оцінках між неприємними та приємними назвами склала 3,10 бала у Gemini, 1,81 у Claude та 0,89 у GPT за шкалою від 1 до 9. Це приблизно як різниця між словами «похорон» і «свято». Gemini описував Poison Inc. як токсичну та смертельно небезпечну, тоді як GPT бачив ту саму вигадану компанію інноваційною та динамічною.

Ключовий висновок: ефект зникає, щойно бренд стає впізнаваним. Коли асистент знає компанію, він спирається на факти, а не на значення слова. Але для невідомих брендів назва стає головним джерелом інформації. Тест із заміною однієї літери (Poison проти Poisom) показав, що більша частина ефекту зникає разом із значенням. А польські слова, як-от Trucizna («отрута»), переносять майже весь ефект через мовний кордон — щонайменше у Gemini, який перекладав назву та описував її переклад.

Окремо дослідники перевірили, як асистенти визначають галузь 175 реальних компаній зі списку FT 1000. Лише 49% компаній правильно класифікувалися у 90% відповідей. Для IT-компаній точність сягала 86%, а для решти секторів — лише 64%. Тобто 34% не-IT компаній у більшості відповідей потрапляли в неправильну галузь. Наприклад, данська енергетична компанія Clever не була правильно віднесена до свого сектору жодного разу з 60 відповідей.